Wittmer AI AI CARE · FEHLERHILFE
AI-Probleme. Klare erste Schritte.
Praktische Fehlerhilfe für Ollama, RAG, ChromaDB, MCP, Claude, Gemini, Kimi K3 und lokale LLMs — verständlich, sicher und mit Verifikation.
KNOWLEDGE BASE
Die ersten 10 Problemseiten
Diagnose → Explain → Recommend → Verify
Ollama: Verbindung auf Port 11434 abgelehnt
Wenn eine App, RAG-Pipeline oder ein Agent Ollama auf Port 11434 nicht erreicht, liegt es meist daran, dass Ollama nicht läuft, der Endpoint falsch ist oder der Client den falschen Rechner anspricht.
Fehlerhilfe öffnen ↗02Ollama ist installiert, läuft aber nicht
Eine lokale AI-App kann Ollama installiert finden und trotzdem scheitern, wenn der Ollama-Prozess oder Dienst nicht aktiv ist.
Fehlerhilfe öffnen ↗03Ollama-Modell nicht gefunden
Ein Model-not-found-Fehler bedeutet oft, dass die Anwendung einen Modellnamen oder Tag erwartet, der lokal nicht installiert ist oder anders heißt.
Fehlerhilfe öffnen ↗04RAG findet deine Dokumente nicht
Wenn ein RAG-System antwortet, als wären deine Dokumente nicht vorhanden, kann der Fehler bei Ingestion, Chunking, Embeddings, Speicherung, Retrieval oder Filtern liegen.
Fehlerhilfe öffnen ↗05ChromaDB Verbindungs- oder Collection-Fehler
ChromaDB-Probleme können durch einen falschen Speicherort, eine fehlende Collection, Client/Server-Unterschiede oder eine unerwartete Datenbank entstehen.
Fehlerhilfe öffnen ↗06MCP-Server verbindet sich nicht
Eine MCP-Verbindung kann scheitern, wenn der Serverprozess nicht startet, die Client-Konfiguration auf den falschen Befehl oder Endpoint zeigt oder Umgebungsvariablen fehlen.
Fehlerhilfe öffnen ↗07Claude API Authentifizierungsfehler
Authentifizierungsfehler bedeuten meistens, dass die Anwendung keinen gültigen Schlüssel in der vom aktuellen Provider erwarteten Form sendet.
Fehlerhilfe öffnen ↗08Gemini API Quota- oder Rate-Limit-Fehler
Quota- und Rate-Limit-Fehler sind etwas anderes als Authentifizierungsfehler. Häufig wurde ein aktuelles Nutzungs- oder Projektlimit erreicht.
Fehlerhilfe öffnen ↗09Kimi K3 API Troubleshooting
Bei Kimi K3 solltest du nicht annehmen, dass Authentifizierung, Endpoints, Limits oder Kompatibilität identisch zu anderen AI-Providern sind. Beginne mit der tatsächlich aktuellen Provider-Konfiguration.
Fehlerhilfe öffnen ↗010Lokales LLM läuft sehr langsam
Langsame lokale Inferenz kann durch Modellgröße, verfügbaren RAM/VRAM, CPU/GPU-Nutzung, Kontextlänge, parallele Last oder Runtime-Konfiguration entstehen.
Fehlerhilfe öffnen ↗Wittmer AI AI CARE
Noch nicht gelöst?
Wittmer AI Care wird entwickelt, um AI-Probleme zu diagnostizieren, verständlich zu erklären und die Lösung anschließend zu verifizieren.
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