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KI-ABC

30 Begriffe für deinen Lernweg. Suche nach einem Wort oder grenze die Auswahl nach Lernstufe ein.

30 Begriffe.

KI-Systeme selbst aufbauen

API

Eine Schnittstelle, über die Programme strukturierte Anfragen und Antworten austauschen.

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Algorithmus

Eine beschriebene Folge von Schritten, die eine Aufgabe bearbeitet. Nicht jeder Algorithmus ist KI.

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Bias

Eine systematische Verzerrung, etwa durch Daten, Auswahlentscheidungen oder die Auswertung eines Systems.

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Chunk

Ein Abschnitt eines größeren Dokuments, der einzeln verarbeitet oder gesucht werden kann.

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Embedding

Eine Zahlenliste, die eine Eingabe für Vergleiche in einem Modellraum darstellt.

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Fine-Tuning

Zusätzliches Training eines vorhandenen Modells für bestimmte Aufgaben oder Verhaltensweisen.

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Halluzination

Eine plausibel klingende, aber falsche oder unbelegte Modellaussage.

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Inferenz

Die Anwendung eines trainierten Modells auf eine Eingabe.

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JSON

Ein Textformat für strukturierte Daten, beispielsweise Objekte, Listen, Zahlen und Zeichenketten.

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Kontextfenster

Die begrenzte Informationsmenge, die bei einer Verarbeitung berücksichtigt werden kann.

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Künstliche Intelligenz

Sammelbegriff für Systeme, die zum Beispiel Sprache verarbeiten, Muster erkennen oder Vorhersagen erzeugen.

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LLM

Large Language Model: ein großes Sprachmodell, das unter anderem Text erzeugen und bearbeiten kann.

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Maschinelles Lernen

Verfahren, bei denen ein Modell Muster aus Beispielen lernt, statt jede Zuordnung ausdrücklich vorzugeben.

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Metadaten

Angaben über einen Inhalt, etwa Quelle, Abschnitt, Datum oder Version.

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Modell

Ein gelerntes System, das Eingaben verarbeitet und daraus beispielsweise Vorhersagen oder Text erzeugt.

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Ollama

Eine Anwendung zum Ausführen von Modellen. Lokale Modelle und Cloudangebote müssen unterschieden werden.

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Parameter

Ein Zahlenwert im Modell, der während des Trainings angepasst werden kann.

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Prompt

Die Eingabe oder Arbeitsanweisung an ein Modell, häufig mit Kontext und gewünschtem Ausgabeformat.

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Prompt Injection

Der Versuch, über als Daten gelieferte Inhalte unerwünschte Anweisungen in einen KI-Ablauf einzuschleusen.

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Quantisierung

Eine Darstellung von Modellwerten mit geringerer Präzision, die Speicherbedarf verringern und Qualität beeinflussen kann.

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RAG

Suche nach relevantem Material, das einem Sprachmodell als Kontext für die Antwort beigefügt wird.

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Retrieval

Das Finden und Abrufen von Informationen, die zur aktuellen Frage passen sollen.

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Sprachausgabe

Das Erzeugen hörbarer Sprache aus Text. Eine natürliche Stimme belegt keine inhaltliche Richtigkeit.

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Systemanweisung

Eine übergeordnete Vorgabe innerhalb einer Anwendung. Ihre Befolgung ist kein automatischer Sicherheitsnachweis.

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Token

Eine Einheit, in die Text zur Modellverarbeitung zerlegt wird, etwa ein Wortteil oder Satzzeichen.

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Top-k

Die Anzahl der bestbewerteten Treffer, die eine Suche zurückgibt. Mehr Treffer sind nicht automatisch besser.

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Training

Der Vorgang, bei dem Modellparameter anhand von Daten angepasst werden.

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Transkription

Das Umwandeln von gesprochener Sprache in geschriebenen Text.

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Vektor

Eine geordnete Zahlenliste. Bei Textsuche wird sie mit anderen Vektoren verglichen.

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Vektordatenbank

Ein System zur Verwaltung und Suche von Vektoren sowie zugehörigen Informationen.

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