Schritt für Schritt

Eine Aufgabe. Ein nachvollziehbarer Weg.

Die Anleitungen führen direkt zu den passenden Lektionen. Du brauchst keine zweite Version desselben Inhalts.

Etwas ausprobieren

Jede verlinkte Lektion enthält Voraussetzungen, ein Beispiel, eine eigene Übung und eine erklärte Lösung.

  1. 01 · 15 Min.
    Was ist KI?

    Du kannst KI, ein Sprachmodell und eine Suchmaschine auseinanderhalten.

  2. 02 · 15 Min.
    Dein erster sinnvoller Versuch

    Du formulierst eine kleine Aufgabe und prüfst das Ergebnis selbst.

  3. 03 · 15 Min.
    Möglichkeiten und Grenzen erkennen

    Du entscheidest, wann eine KI nützlich ist und wann zusätzliche Prüfung nötig wird.

  4. 04 · 20 Min.
    Antworten überprüfen

    Du zerlegst eine Antwort in prüfbare Behauptungen und dokumentierst die Belege.

  5. 05 · 20 Min.
    Mit Daten bewusst umgehen

    Du erkennst sensible Eingaben und kannst eine sichere Übungsversion herstellen.

  6. 06 · 20 Min.
    Gute Prompts schreiben

    Du baust einen überprüfbaren Prompt aus Ziel, Kontext, Material und Ausgabeformat.

  7. 07 · 25 Min.
    Texte und Dokumente bearbeiten

    Du fasst ein Dokument zusammen, ohne entscheidende Angaben zu verlieren.

  8. 08 · 25 Min.
    Sprachfunktionen sinnvoll nutzen

    Du unterscheidest Diktat, Sprachausgabe und Sprachdialog und prüfst Übertragungsfehler.

  9. 09 · 25 Min.
    Wiederkehrende Abläufe gestalten

    Du zerlegst eine Routine in überprüfbare Schritte mit einer klaren Freigabe.

  10. 10 · 30 Min.
    LLMs, Token und Kontext

    Du erklärst Training, Inferenz und Kontext und erkennst typische Kapazitätsgrenzen.

  11. 11 · 40 Min.
    Lokale KI mit Ollama

    Du kannst Voraussetzungen prüfen, ein kleines lokales Modell laden und eine erste Anfrage stellen.

  12. 12 · 25 Min.
    RAG und Fine-Tuning unterscheiden

    Du entscheidest, ob Informationen gesucht oder Modellgewichte angepasst werden sollen.

  13. 13 · 35 Min.
    Chunking, Embeddings und Vektorsuche

    Du zerlegst Texte sinnvoll und verstehst die Rolle von Vektoren und Metadaten.

  14. 14 · 60 Min.
    Abschlussprojekt: Frag meine Dokumente

    Du baust eine kleine lokale Dokumentensuche mit Embeddings und einer ausdrücklich ungeprüften Modellantwort.

  15. 15 · 30 Min.
    Qualität prüfen und Fehler eingrenzen

    Du findest heraus, ob ein Fehler beim Einlesen, Suchen oder Antworten entsteht.

  16. 16 · 30 Min.
    APIs und kontrollierte Automatisierung

    Du erkennst Anfrage, Antwort und Fehler einer API und planst eine sichere Automatisierung.